기타 등등

행복 안심 길안내하기

다된밥통 2018. 7. 19. 20:42

안녕하세요. 다된밥통입니다.

오늘은 빅데이터를 활용한 안심 길찾기 아이디어에 대해 소개드리겠습니다.

(본 발표자료는 제3회 경기 빅데이터 활용분석 경진대회 발표자료를 참고하였습니다.)

어두운 밤, 듬성듬성한 가로등 길을 지날때면 상당히 불안하겠죠?

이러한 밤길을 지나야만 집에 도착할 수 있다면, 매일 퇴근길이 힘들거에요.

밤길에 대한 두려움은 많은 기사글을 통해서도 알 수 있는데요.

특히, 밤길 뿐만 아니라 2016년 통계청 발표 자료에 따르면, 설문에 참여한 약 66.8%가 사회 안전에 대한 범죄 위험 인식도 설문에서 매우 불안 또는 비교적 불안에 응답했습니다. 

이번 발표에서는 어떻게 하면 이러한 위험도를 낮출 수 있을까에서 시작하게 되었구요.

경기 빅데이터 (출처: https://data.gg.go.kr/)에서 제공하는 보안등, CCTV, 편의점, 그리고 경찰서 및 파출소 위치를 이용해 기존 길안내 시스템에 추가로 행복 안심 길안내를 해보자! 라는 아이디어를 제시합니다.

방범 시설 별로 가중치를 임의로 설정을 했습니다.

CCTV, 보안등과 같은 무인 시스템은 5점을, 경찰서 및 파출소와 편의점처럼 사람이 있는 시설은 10점을 주어,

최소 거리 뿐만 아니라 최적의 안심지수를 획득할 수 있는 최적 경로를 제공하고자 했습니다.

안심 시설 현황 역시 경기 빅데이터 (출처: https://data.gg.go.kr/)에서 조사할 수 있었는데요.

경기도 행정구역인 27개의 시, 3개 군에 대해 그 분포와 실제 개수를 아래에 정리해보았습니다.

정리하면, 본 발표자료에서는

경기 빅데이터와 경기데이터드림에서 제공하는 안심 시설 위치 데이터를

Python과 OpenAPI를 이용하여 처리하고

이를 활용한 알고리즘을 제안하는 것을 목적으로 합니다.

Python package 중 Folium 라이브러리는 맵을 호출하고 시각화할 수 있는데요.

경기 빅데이터로부터 가져온 위치데이터를 이에 맵핑하여 데이터를 전처리하였습니다.

길찾기에는 여러 알고리즘이 있는 것으로 알고 있는데요.

저희는 길찾기에 그 중 잘 알려진 알고리즘인 A* 알고리즘을 사용하였습니다.

 

A* 알고리즘 (A-star search algorithm)은 출발 지점에서 목표 지점까지 가는 최단 경로를 찾는 탐색 알고리즘이며,

최상의 경로를 추정하기 위해 휴리스틱 추정값 (heuristic estimate)을 이용합니다.

평가 함수를 통해 함수 값이 작은 쪽으로 경로를 탐색해서 최종적으로 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다.

즉, 우리의 아이디어는

기존의 길안내에 추가로 안심지수를 함께 고려하여 행복 안심 길안내를 하고자 하는 것이었습니다.

정리하면, 귀갓길 범죄가 꾸준히 대두되고 있는데요.

본 발표자료에서는 경기도 행복 안심 길안내 모델을 제시해보았습니다.

물론 연구가 마무리 되지는 못했지만,

빅데이터를 이용한 새로운 아이디어를 제시할 수 있었다고 생각해요.

 

안심지수 뿐만 아니라, 다른 시설들 데이터를 이용하면 테마 길안내와 같은 다른 위치 정보들을 이용하여

행복 경기도 길안내 모형을 확장해볼 수 있다고 생각합니다.

오늘은 빅데이터를 활용하면 어떤 일들을 해볼 수 있을까에 대한 예시 하나를 소개해보았는데요.

많은 데이터과학자, 데이터분석가 분들에게 아이디어가 될 수 있었으면 합니다.

 

감사합니다. 이상 다된밥통이었습니다 :D.

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